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AI 智能体驱动科研数据
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AI 智能体驱动,深度融合严谨统计学底座。只需自然语言描述研究假设或上传数据,AI 即可在沙箱中真实执行统计计算,3分钟一键交付符合 APA 规范的标准三线表与完整分析报告。

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渔小智 AI 工作台 (/agent)
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帮我对工作区《问卷样本数据_N500.xlsx》执行信效度检验,并分析服务质量通过感知价值对忠诚度的中介效应。
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Python 3.11 · Bootstrap 5000 次抽样运行耗时 1.2s

已读取工作区文件。信度分析显示各维度 Cronbach's α 均大于 0.85,中介效应回归分析与 95% 置信区间检验如下:

路径关系标化 βSEt 值p 值中介效应
服务质量 → 感知价值0.5420.04611.78< 0.001直接显著
感知价值 → 用户忠诚度0.5240.05110.27< 0.001直接显著
间接中介效应 (a × b)0.284***0.0387.47< 0.001中介成立 (62.4%)
中介效应学术报告.docx就绪
Bilibili 官方实战教程 · 轮播专区

实操视频教学,带您 3 分钟极速上手

官方视频封面直出,点击即可站内播放;悬停时暂停自动轮播。

第 01 章 · 核心全流程

系统操作与 SPSS 在线分析全流程指南

全面演示从注册登录、配置人口学变量与李克特量表题项、拟合结构路径、一键导出 Word 报告,并在云端进行 SPSS 描述性统计与信效度分析的完整操作流程。

第 02 章 · 量表与中介

【量表问卷生成】实操教程与路径拟合

深入讲解李克特量表题项配置、自变量/中介变量/因变量路径设定、微调假设影响关系,以及确保 Cronbach's α、CR、AVE 达标的学术检验逻辑。

第 03 章 · 云端统计检验

在线 SPSS 统计检验与标准三线表导出

演示在云端分析工作台中上传 Excel 数据,一键执行正态性检验、独立/配对样本 t 检验、ANOVA 方差分析与逐步回归,快速复制 APA 期刊标准学术三线表。

第 04 章 · 高阶分析模型

多模型推演:KANO 需求模型与 AHP 层次分析

手把手演示如何配置 KANO 问卷并生成 Better-Worse 散点图识别关键需求,以及构建 AHP 判断矩阵、检验一致性指标 (CR < 0.1) 并导出权重报告。

第 05 章 · 智能填问卷

问卷星/腾讯问卷 AI 拟人化代填与比对分析

演示问卷星/腾讯问卷多平台链接自动导入、自定义人群画像配比(性别/年龄/学历/地域)、拟人化答题防作弊对抗设置,以及进度把控与清洗导出。

核心功能架构 (Core Capabilities)

三大核心功能:生成 · 分析 · 填问卷

围绕科研实证与问卷研究全流程,融入 AI 助手能力,打造一站式闭环学术工具箱。

AI 辅助 · 模型仿真拟合
01 · Data Generation

数据生成

无需真实问卷发放。基于严谨统计学底座与多维正态分布约束,由 AI 助手协同驱动,一键智能推演并生成信度、效度、相关性完全达标的科研数据集。

问卷量表 (SEM 结构方程 / 中介调节)
KANO 需求模型 (Better-Worse 散点)
AHP 层次分析法 (一致性 CR < 0.1)
四因子正交实验设计模拟
AI 辅助导出 .xlsx / .docx 报告进入数据生成
AI 统计助手 · 云端 SPSS
02 · Data Analysis

数据分析

免安装在线 SPSS 统计检验工作台。融合 AI 统计助手能力,上传 Excel 即可在云端完成全套统计推断与检验,并自动生成符合 APA 规范的标准学术三线表。

描述统计、频数分布与正态性检验
独立样本 / 配对样本 t 检验
单因素 / 双因素方差分析 (ANOVA)
相关分析、多元逐步回归与三线表
AI 智能辅助 · 一键复制学术三线表进入在线分析
智能自动填写
03 · Questionnaire Fill

填问卷

针对真实问卷收集周期漫长的问题,支持问卷星、腾讯问卷等链接导入,按指定人口学结构与逻辑约束自动进行样本填写与结果比对。

支持问卷星 / 腾讯问卷链接自动解析
自定义性别、年龄、学历等人口学配比
题目逻辑互斥与相关性约束匹配
填写进度监控与对比分析结果导出
全自动高质量回收进入问卷填写